AI 时代，我们到底要学什么?

AI 越来越强大，能干的事情越来越多，很多人认为我们人类已经不需要学习了。说实话，类似的观点，甚至从古希腊时代就曾经出现过：

古希腊时期（书写文字的诞生）：苏格拉底曾激烈反对「写字」这项技术。他认为，书写会让人们不再依赖自己的记忆，导致心灵的懈怠和真正的无知。
18世纪（印刷术与百科全书）：卢梭曾抱怨书籍的泛滥让人们「不再需要通过实践去学习」，书籍变成了肤浅知识的代名词。
20世纪中叶（计算器的普及）：数学家和教育家们曾联名抗议手持计算器进入课堂，认为这会让下一代彻底失去算术和数学逻辑能力。
21世纪初（搜索引擎普及）：尼古拉斯·卡尔曾指出互联网和搜索引擎破坏了人类深度阅读和长时记忆的能力，人类正在变得「浅薄」。

每一次技术进步，人类都想把「痛苦的脑力劳动」外包出去，并且每一次都会引发「人类会不会退化」的社会反思。不过这次大家的反应异常的强烈，原因或许是 AI 的出现极大地改变了「外包」的深度。AI时代外包的是「思考」与「执行」。AI直接把消化好的标准答案、写好的代码、甚至做好的决策塞到你嘴边。这个趋势，让人们更加觉得不需要学习了。

但历史的经验告诉我们，搜索引擎没有让学习消失，反而催生了其他新的维度学习方法，同时也让知识变得更加透明和平等。AI 时代的这一轮论调，我认为最终大概率也会走向这样的结局：

那 AI 时代我们应该学习什么？

一、了解 AI 的能力边界

想要更好地利用好 AI，首先就需要先了解 AI，知道它能做什么，以及它的能力边界在哪里，什么是它不擅长的。

你不一定要深入了解每个细节，只需要理解其基本的工作原理，这样会有助于你：

拥有更好的批判性思维意识，知道 AI 生成的内容为何有时会不靠谱。
拥有比他人更高的使用效率，知道如何提高 AI 生成靠谱答案的概率。

二、把 AI 用进自己的生活和工作中

懂得一定的 AI 原理后，就要去更多地去实践。尝试将 AI 融入到实际的生活和工作中，比如：

你想培养记账的习惯，但不想每次都要手动输入。那其实可以试试 AI 帮你记录（比如拍照、传图的方式）。并且 AI 除了能帮你汇总记录外，可能 AI 还能给到你一些省钱或者理财的建议。
如果有有健身和跑步习惯，也可以尝试开发一个应用或者是直接使用 AI 产品来帮你制定计划，并且还能给你健身相关的建议。
如果你是负责财务相关工作，你可以依靠 AI 开发一个简单的应用，来实现拍照扫描发票，并自动将发票数据记录到数据库里。也可以用代码实现一个数据看板，用于给老板汇报。
如果你是一名销售，也可以依靠 AI 开发一款 CRM 产品，用于管理你的销售线索。除了数据保存在自己手里外，还能根据自己的一些销售习惯，自定义很多销售记录字段，比如客户喜好等。
你的孩子遇到不懂的知识点，你和你的孩子一起，依靠 AI 一起搞懂此知识。

在此过程中，你除了能从中学会更好地使用 AI 外，还能通过 AI 的「执行」获得更多反馈，从而优化工作和生活。

三、跨出原来的职能边界

如果你还想更进一步，那我会建议你横向去学习更多的知识。

核心的原因是，我并不认为现在 AI 能给市场带来「增量」，更多的是加剧了「存量的内卷」。在这种情况下，有可能未来就业环境并不乐观。

你很有可能需要横向拓展学习更多的知识，靠 AI 产出更多，才有可能保住自己的工作。比如我认为未来 UI 设计师的工作，可能就不仅仅只会设计，还需要懂一定的代码，然后可以依靠 AI 直接产出 Demo，甚至直接上线功能。比如一些运营落地页的开发工作，以前可能需要设计师、运营和前端工程师，但未来我觉得很有可能只需要设计师。

我很赞同最近宝玉老师发的的一个x 的推文。他讲到，AI 初创公司目前最想要又最难招聘的人才画像是这样的：

长期在线（了解趋势）
有品味且能创作（新媒体）
理解 AI 和技术
能高质量执行（执行者）

可以看到，未来互联网行业的人才需求将会是更加多元。甚至我还看到部分 AI 初创公司面试工程师，都不怎么问代码的相关问题，而是转问一些产品的理解，技术趋势的理解等更宏观横向的问题。

如果你现在还是一名大学生，那或许可以从现在开始就尝试横向多学习一些知识，为后续的工作打下基础。如果你已经工作了，那就只能多花一些业余时间去尝试了。坦率说来，为何我会做这份教程？也是因为我也想在 AI 时代，不被淘汰，尝试成为上面这个画像的人才。

四、写在最后

历史上每一次「人要被工具废掉」的预言，最后都落空了。但落空的方式，并不是人类保住了旧本事，而是人类换了一套新本事。

写字没有废掉记忆，它让人把记忆交给纸笔，然后腾出手来想更复杂的事。计算器没有废掉数学，它让人类能计算出更复杂的数学问题。

那这次 AI 的出现，又会把我们推到哪里？

我也不确定。所以只能在不确定中，尽可能多尝试一些东西，然后找到自己的方向。