¿Cómo elegir un modelo de lenguaje adecuado para ti?

Después de las preguntas habituales sobre modelos abiertos, veamos cómo elegir un gran modelo de lenguaje adecuado para ti.

P1: ¿cómo saber qué modelo es más potente?

Primero, la capacidad es relativa. En noviembre de 2026, no he visto ningún modelo perfecto en todos los aspectos.

Escribir bien en chino no implica corregir bien el código. Un modelo que programa bien puede costar más. ¿Cómo compararlos?

Hay dos tipos habituales de evaluación pública:

• Pruebas de referencia o benchmarks: los modelos realizan una serie de tareas y reciben puntuaciones según reglas fijas. Pueden incluir preguntas de conocimiento, matemáticas o correcciones de código. Permiten comparar el rendimiento en tareas concretas. Algunos ejemplos son DeepSWE y TerminalBench, además de pruebas especializadas como Android Bench para desarrollar aplicaciones Android. Si sabes qué tarea necesitas, busca primero una evaluación relevante.
• Evaluaciones de preferencias humanas: distintos modelos responden a la misma pregunta y las personas eligen su respuesta preferida sin conocer la identidad del modelo. Esto muestra sus preferencias, pero «preferido» y «más exacto en los hechos» son criterios distintos. Por ejemplo, las evaluaciones frontend de Arena AI preguntan qué interfaz generada tiene mejor aspecto y cumple mejor la petición. La estética es relativamente subjetiva.

Ambos tipos son una referencia, no algo en lo que confiar por completo. Los puntos fuertes son relativos y las tareas evaluadas pueden no coincidir con tus necesidades reales.

Si no sabes cuál elegir, visita mi otro sitio, Vibe Coding Navigator. Reúne evaluaciones de los principales modelos para orientar tu elección.

P2: ¿qué modelos recomiendas?

Sinceramente, creo que los modelos ya tienen mucha capacidad. Los principales límites son ahora la imaginación humana y el entorno y las herramientas del modelo1.

En noviembre de 2026, estas son mis elecciones de modelos y herramientas:

• Grok Bot: este producto dirige las solicitudes automáticamente, a veces al modelo Grok de X y otras a Claude. Lo elijo como Personal Agent por su buena experiencia de producto. Explicaremos los Personal Agents en próximas lecciones.
• Claude Code: para programar, uso Claude Code con Opus 5.5. Codex es mi alternativa cuando agoto el cupo de Claude Code. Pero para computer use, como controlar una aplicación o un navegador, elijo Codex.
• Gemini: no valoro los modelos de Google lo suficiente para elegirlos al programar, pero Gemini escribe bastante bien.
• DeepSeek: lo uso relativamente poco, igual que otros modelos chinos. Si puedes acceder a un modelo más potente y pagarlo, probablemente no elegirás uno más débil.

P3: ChatGPT y Claude son caros. ¿Hay alternativas?

Quiero explicar cómo entiendo los precios de los modelos. Ya compartí esta idea en X:

Cargando publicación de X…

Voy a ampliarla.

Una lista de precios no permite conocer el coste real de usar un modelo. Un precio anunciado bajo no implica un coste total bajo.

Supongamos que el modelo A cuesta 1 dólar estadounidense por millón de tokens y el modelo B, 5 dólares. Si A necesita 10 millones de tokens para completar una tarea y B solo un millón, A resulta más caro.

Eso tampoco incluye el tiempo necesario para corregir problemas. Si usas A para escribir código y su menor capacidad produce errores que tardas más en reparar, el coste en dinero y tiempo puede superar al de B.

Muchos proveedores también ofrecen suscripciones con límites por periodos, como cinco horas o una semana. Normalmente no publican el cupo exacto de tokens y pueden ajustarlo según el mercado.

En 2026, las suscripciones de Claude Code y Codex siguen ofreciendo la mejor relación entre coste y uso. Los tokens disponibles costarían mucho más a precio de API que la cuota. Si tu presupuesto lo permite, sigo recomendando una suscripción a un modelo de primer nivel antes que elegir uno más barato solo por ahorrar.

Si solo quieres usar IA para tareas relativamente sencillas, DeepSeek puede ser una buena opción. Por desgracia, no ofrece suscripción, así que debes comprar uso de API según lo necesites.