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LLM 101

入门免费14 课

LLM 101

理解大语言模型的工作原理、训练与能力，学会选择模型，并了解 AI Chat、上下文和工具的使用方法。

开始第一课

课程目录

01大语言模型的工作原理

  1. 1.1大语言模型是如何生成回答的？
  2. 1.2什么是 Token？
  3. 1.3为什么同样的问题，模型的回答会不同？
  4. 1.4模型是如何算出 Token 概率的？

02模型的训练与能力

  1. 2.1模型是如何预训练的？
  2. 2.2模型的「深度思考」是怎么回事？
  3. 2.3模型是如何看图和听声音的？
  4. 2.4开源模型、参数量与本地运行
  5. 2.5如何选择适合自己的大语言模型？

03AI 应用的工作原理

  1. 3.1AI Chat 是如何工作的？
  2. 3.2Tool 是什么？
  3. 3.3使用 AI Chat 的几个建议
  4. 3.4AI Chat 实用技巧
  5. 3.5什么是 Agent？